海量数据股票代码(海量数据股份)

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1. 金融小知识！量化交易

金融小知识！量化交易

简单地说，量化交易就是依靠计算机程序实施投资策略的方法。比如说金融学上有一个很著名的交易策略叫动量交易 (momentumtrading)，就是说股票价格向上突破的时候买入，向下跌破的时候卖出。但是这个策略说起来简单，做起来其实很难。

就说a股市场，有3000多支股票，在短短的时间里要靠人力把所有的股票过一遍，其实是完全不可能的。但是现在有了计算机，就没问题了交易员可以写代码，然后向计算机输入一个交易策略的指令:“当股票价格上涨超过20日平均线时买入，当股票价格跌破20日移动平均线时卖出”，然后把这个交易策略的指令输出去，让机器来下单操作。

交易特点量化投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于量化投资管理是“定性思想的量化应用”，更加强调数据。量化交易具有以下几个方面的特点。

1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪；

2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择精选具体资产三个层次上都有模型，二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量分析师盈利预测、市场情绪等多个角度三是多数据，即对海量数据的处理；

3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利；

4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

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