日期：2023-09-27 14:19:19作者：人气：0
期货交易回测可能是大家比较陌生的概念，但是现在我将针对期货交易回测带来有关它的知识和研究，希望能够让大家对这个领域有更多的掌握。
期货交易是杠杆交易，属于实践性极强的行当，所学所思都需要经过市场来验证，这是一个需要成本的过程，这个成本包括时间和金钱。是否很难，至少需要看以下两个方面的解决能力。
建立有效的交易体系。期货市场的走势是不确定的，需要培养出解读行情的能力，建立入场和出场的规则，建立风险控制的规则以及懂得资金管理，而这些都需要大量的实践交易才能建立起来，这里面有方式方法和学习能力的因素，解决这个问题的过程会视个人的情况而感受到压力的不同。
杠杆的驾驭能力。这个与上面所谈那点有很大的关联，杠杆的不同使用对于风险的大和小是非常大的影响因素，动不动就满仓干，不止损或者小止损，以及一些有偏差的理解，都会造成交易困难。
其他因素还有很多，但总的来说需要建立对期货交易的正确理解，找到其中的逻辑，才有可能一步一步地向前推进。
量化交易指的是一种新兴的系统化金融投资方法，用先进的数学模型代替人的主观思维制定交易策略。与其他的方法相比，股票量化交易利用计算机强大的运算力从庞大的股票、债券、期货等历史数据中回测交易策略的盈亏。投资者在得到相关数据之后，可以通过分析这些数据做出准确的决策。
在股票市场上采取股票量化交易目的就是帮助人们作出判断，提供数据上的支撑。股票量化交易利用计算机的强大运算能力，在广度上占有绝对的优势。而且评估事物又快有准，可以更科学、更客观地衡量交易策略的效果。简单来说，量化交易是指利用统计学，数学，计算机技术和现代的金融理论，来辅助投资者更好地盈利。
量化交易并不一定需要用程序化交易，也不限于交易速度和频率的要求，只要满足了量化交易所涵盖的决策方式就可以称为量化交易。另外，量化交易也可以理解为是数据分析在金融领域的一种应用。
量化选股就是利用数量化的方法选择股票组合，期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资行为，研究表明，板块、行业轮动在机构投资者的交易中最为获利的盈利模式是基于行业层面进行周期性和防御性的轮动配置，这也是机构投资者最普遍采用的策略。
量化，需要对策略的了解，和进行长时间的回测、调试。
大部分的软件都可实现量化，免费的例如通达信同花顺。
量化如果是基于平台二次开发，有金字塔、文华的使用者比较多。我们原学量化就是在文化wh7基础上二次开发的，使用很流程，文华的后台开发编程相对简单点。
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