日期：2023-10-20 05:36:06作者：人气：0
大家好！针对大智慧数据中心的疑惑，很多朋友还不太清楚，但是没关系，今天我将分享有关大智慧数据中心的相关知识点，相信能帮助到大家，如果有帮助的话，请持续关注我们的网站。
数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在因特网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。数据中心大部分电子元件都是由低直流电源驱动运行的。
数据中心的产生致使人们的认识从定量、结构的世界进入到不确定和非结构的世界中，它将和交通、网络通讯一样逐渐成为现代社会基础设施的一部分，进而对很多产业都产生了积极影响。不过数据中心的发展不能仅凭经验，还要真正的结合实践，促使数据中心发挥真正的价值作用，促使社会的快速变革。
数据中心是与人力资源、自然资源一样重要的战略资源，在信息时代下的数据中心行业中，只有对数据进行大规模和灵活性的运用，才能更好的去理解数据，运用数据，才能促使我国数据中心行业快速高效发展，体现出国家发展的大智慧。海量数据的产生，也促使信息数据的收集与处理发生了重要的转变，企业也从实体服务走向了数据服务。产业界需求与关注点也发生了转变，企业关注的重点转向了数据，计算机行业从追求的计算能力转变为数据处理能力，软件业也将从编程为主向数据为主转变，云计算的主导权也将从分析向服务转变。
厦门大学张德富谈互联网+大数据=大智慧
2月25日，厦门大学信息科学与技术学院计算机系副主任张德富在cio时代app微讲座作了题为《互联网+大数据=大智慧》的主题分享，进一步阐释了互联网+大数据如何变成大智慧。
一、大数据时代来临
随着移动互联网和物联网的发展，人、设备与传感器均有机联结在一起，人们从移动互联网和物联网上获得了很多数据，其中包括结构化数据、半结构化数据及非结构化数据。大数据主要由非结构化数据构成。
1.大数据之“大”
众所周知，我们每天都面临着大量的数据，无论是internet网络传输的电子邮件、facebook、微信，还是qq。2020年，全球数据总量将达到40zb（1zb=1万亿gb字节），将1zb数据用a4纸打印出来，堆叠起来相当于585栋帝国大厦。
2.大数据的概念
大数据是指数量大、变化快和多样化的信息资产，需要快速地处理，从而给出决策，促进洞察力及优化流程。大数据有不同的定义，但其意义在于通过对海量数据的获取、整合、分析发现新的知识，创造新的价值，带来大知识和大智慧。通常所说的海量数据的规模，即是否具有1tb数据以上。
3.大数据的“4v”特性
体量/volume——传统是指数据量的大小，随着计算机技术的发展，存储视频、图像数据变得容易。非结构化数据占总量数据80%~90%。
多样性/variety——由于数据采集的方式多种多样，特别是数据的格式也各不相同，如文本、图像、视频、机器数据都具有异构和多样性。
价值密度/value——挖掘大数据的价值类似沙里淘金，从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息。
速度/velocity——要实时处理，例如1秒内给出答案。
4.大数据带来的挑战
1）从数据的不同维度看待数据也会得到不同的结果
大数据要想挖出有价值的信息，需从不同维度、全方位考虑。
2）存储、计算、可视化
需要更高性价比的数据计算和存储方式。
3）不同的数据管理策略
即海量数据管理的问题。多数企业正在试图建设自己的数据中心，来满足大规模的数据量的产生，但随着数据的进一步增多，很多数据的查询和分析性能急剧下降，有的数据中心甚至出现了无法响应的状况，为企业的业务带来的很大损失。此外，还有数据的安全和隐私问题。
4）超越企业现有it的数据解决能力
只要少数企业，例如跨国企业，能够有实力处理大数据，对中小企业而言，超越了本身的解决能力范围，加之无法招到大数据处理人才。
5.大数据处理技术
包括数据采集（即从传感器、移动互联网、移动终端获取的数据）、对数据进行预处理、海量存储（数据存储很重要）、数据分析和挖掘、对结果进行可视化（方便决策）。
目前流行的大数据处理技术为hadoop/spark
hadoop的特点：
并行模式简单、编程较易
为程序员屏蔽通信、并发、同步与一致性等问题
计算与存储一致，计算向数据靠拢，高效专用存储模式
任务之间无依赖，具有高系统延展性
spark是一种基于内存和hadoop的分布式系统，克服hadoop不擅长迭代计算的弱点，因此比hadoop快很多倍。
因此，大数据技术是真正的大智慧，可将大数据变废为宝。用户在线的每一次点击，每一次评论，每一个视频点播都是大数据的典型来源，通过互联网便可了解大数据带来的价值，如京东、阿里巴巴会捕捉用户的消费行为，进而给出推荐。
6.大数据的隐私安全
大数据是一把双刃剑，在给企业带来财富的同时，往往也会对企业和个人带来伤害。
二、互联网+大数据
“互联网+”是利用互联网的平台，利用互联网技术、物联网技术、云计算与大数据技术等，能将互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来，在新的领域创造一种新的模式。创新是互联网+的灵魂，互联网+是创新的引擎。
大数据、互联网+在某一方面的创新便是用户的竞争，如360安全免费、机场免费wifi、滴滴打车等，均为大数据时代的商业模式。当然，很多商业模式是不可复制的，如小米。
因此，互联网+大数据如何实现大智慧，取决于不同的行业应用，需要对具体行业进行具体分析，明确应用需求，行业痛点，才能建立一个有价值的行业大数据平台，产生真正的大智慧。
三、互联网+大数据=大智慧的案例
以阿里的信用贷款为例，阿里通过掌握的企业交易数据，借助大数据技术自动分析判定是否给予企业贷款，全程不会出现人工干预。目前阿里信用贷的坏账率约0.3%左右，大大低于商业银行。大数据使阿里巴巴直接受益，成为整个阿里巴巴的财富。
大数据变废为宝的例子很多，如腾讯视频利用大数据受到大量用户的使用关注、助选奥巴马等，都为大数据成功的案例。目前，大数据与证券投资直接为消费者带来帮助，如新浪、腾讯利用大数据对每家企业的信息进行收集，建立指数基金，从而帮助决策与投资。
四、创业实践——我知盘中餐大数据平台
创建平台的原因：源于我的三个梦想：帮助农民解决农产品销路问题；致力解决食品安全问题；理论联系实际。
为了实现这个梦想，创立了我知盘中餐互联网+大数据平台。为了实现大智慧，我们深入调研了餐饮产业链的痛点问题。
痛点产生的原因：食材到达餐桌前会经过许多中间商，中间商需要赚钱，导致农民卖不出价钱，而城市消费价格又偏高，还可能产生食品安全问题。
解决方法：即互联网+大数据，该平台是一个连接农产品供应商，餐饮企业，物流企业以及广大消费者的餐饮采购产业链互联网+四大行业（现代农业、物流业、餐饮业、金融行业）平台，形成产业链的闭环。用户可以方便的在平台上进行采购和订餐。
用大数据解决如下问题：
第一，农产品的销路问题：用大数据整合资源，实现按需生产和消费，实现订单式生产，精准扶贫，解决三农问题。
第二，吃的问题：用大数据实现农产品、餐饮企业质量排名推荐等，让大家采购到放心食材，吃得安全。
第三，食品安全问题：餐饮产业链大数据的有效整合，可以进行食品安全溯源，让造假者无处可藏。
第四，大物流问题：方便快捷的智能配送系统，通过整合物流大数据，减低物流成本，同时缓解交通拥挤状况。
第五，智能对接、精准营销：让农业、餐饮、物流大数据插上科技的翅膀，实现精准营销，消费行为分析，客户关系管理，用大数据为用户创造价值。
关键创新点：核心为大数据、智能配送、人工智能，具体模式创新包括食品安全溯源、模式创新、互联网金融、智能对接精准营销、产业链整合的创新。
由于我知盘中餐平台对能保证品质的农产品供应商、餐馆、物流企业，免费入驻，消费者可以采购和点餐。产品数据，餐饮数据，物流数据以及消费者在平台留下的消费和点评数据等，会越来越多。利用这些大数据，可以指导我的博士、研究生进行深入研究和分析，创新出更多的产品，并始终保持技术的先进性，体现真正的大智慧，最终实现农餐大数据的共创、共享和共赢。
◆ 成份股 ◆ ◇大智慧数据中心制作:更新时间:2015-04-10◇
成分代码 简称 加入日期
─────────────────────────────────────
1 300001 特锐德 2010-06-01
2 300002 神州泰岳 2010-06-01
3 300003 乐普医疗 2010-06-01
4 300004 南风股份 2010-06-01
5 300005 探路者 2010-06-01
6 300006 莱美药业 2010-06-01
7 300009 安科生物 2010-06-01
8 300010 立思辰 2015-04-01
9 300011 鼎汉技术 2015-01-05
10 300012 华测检测 2010-06-01
11 300014 亿纬锂能 2010-06-01
12 300015 爱尔眼科 2010-06-01
13 300017 网宿科技 2010-06-01
14 300020 银江股份 2010-06-01
15 300024 机器人 2010-06-01
16 300026 红日药业 2010-06-01
17 300027 华谊兄弟 2010-06-01
18 300033 同花顺 2015-04-01
19 300034 钢研高纳 2010-06-01
20 300037 新宙邦 2013-10-08
21 300039 上海凯宝 2010-06-01
22 300043 互动娱乐 2014-04-01
23 300045 华力创通 2013-07-01
24 300047 天源迪科 2014-10-08
25 300052 中青宝 2010-06-01
26 300054 鼎龙股份 2010-06-01
27 300055 万邦达 2010-06-01
28 300056 三维丝 2014-01-02
29 300058 蓝色光标 2010-06-01
30 300059 东方财富 2010-06-01
31 300065 海兰信 2014-10-08
32 300068 南都电源 2010-06-01
33 300070 碧水源 2010-06-01
34 300071 华谊嘉信 2013-10-08
35 300072 三聚环保 2010-06-01
36 300074 华平股份 2013-10-08
37 300075 数字政通 2014-01-02
38 300077 国民技术 2010-06-01
39 300079 数码视讯 2010-06-01
40 300085 银之杰 2015-04-01
41 300088 长信科技 2010-06-09
42 300090 盛运环保 2010-06-25
43 300096 易联众 2010-07-28
44 300101 振芯科技 2010-08-06
45 300104 乐视网 2011-04-01
46 300113 顺网科技 2011-01-04
47 300115 长盈精密 2011-01-04
48 300118 东方日升 2011-01-04
49 300122 智飞生物 2011-04-01
50 300124 汇川技术 2011-04-01
51 300129 泰胜风能 2014-10-08
52 300133 华策影视 2011-04-01
53 300134 大富科技 2015-01-05
54 300137 先河环保 2011-04-01
55 300142 沃森生物 2011-04-01
56 300144 宋城演艺 2011-07-01
57 300146 汤臣倍健 2011-07-01
58 300147 香雪制药 2012-10-08
59 300148 天舟文化 2014-01-02
60 300157 恒泰艾普 2011-07-01
61 300168 万达信息 2012-10-08
62 300170 汉得信息 2012-10-08
63 300171 东富龙 2011-10-10
64 300177 中海达 2013-01-04
65 300178 腾邦国际 2015-04-01
66 300181 佐力药业 2014-07-01
67 300182 捷成股份 2014-04-01
68 300183 东软载波 2011-10-10
69 300197 铁汉生态 2012-04-05
70 300199 翰宇药业 2013-01-04
71 300202 聚龙股份 2014-04-01
72 300203 聚光科技 2014-07-01
73 300205 天喻信息 2014-01-02
74 300207 欣旺达 2013-10-08
75 300212 易华录 2013-04-01
76 300216 千山药机 2015-01-05
77 300226 上海钢联 2014-04-01
78 300228 富瑞特装 2013-01-04
79 300238 冠昊生物 2013-04-01
80 300244 迪安诊断 2014-01-02
81 300251 光线传媒 2012-04-05
82 300253 卫宁软件 2014-01-02
83 300257 开山股份 2012-04-05
84 300267 尔康制药 2014-07-01
85 300271 华宇软件 2015-04-01
86 300273 和佳股份 2012-04-05
87 300274 阳光电源 2012-04-05
88 300287 飞利信 2015-01-05
89 300288 朗玛信息 2015-01-05
90 300291 华录百纳 2013-07-01
91 300295 三六五网 2014-04-01
92 300298 三诺生物 2012-10-08
93 300315 掌趣科技 2013-01-04
94 300332 天壕节能 2014-04-01
95 300336 新文化 2014-01-02
96 300347 泰格医药 2013-10-08
97 300352 北信源 2014-10-08
98 300355 蒙草抗旱 2013-04-01
99 300363 博腾股份 2014-10-08
100 300386 飞天诚信 2015-04-01
─────────────────────────────────────
如果还需要更多关于大智慧数据中心和大智慧数据中心的信息，请务必关注本站，我们将持续更新相关内容。